保险文章

从“事后赔付”到“风险共治”：财产保险风险减量服务创新路径 传统财产保险侧重损失补偿，难以满足现代社会对风险主动管控的需求。风险减量服务应运而生，其核心是保险机构整合专业技术与资源，在风险发生前主动介入，实现“风险识别—评估—干预—损失控制—事后优化”的全链条闭环。其本质是保险业从“风险转移”向“风险共治”转型，通过降低社会风险总量，实现投保方、保险公司与社…

AI对保险业的双重冲击：新风险与效率工具 人工智能正给保险业带来双重影响。一方面，AI本身构成新的风险敞口——企业使用生成式AI面临数据隐私泄露、网络安全漏洞、知识产权侵权和监管合规风险。美国已有5个州通过AI相关立法，欧盟AI法案已于2024年8月生效。风险经理需建立AI治理框架，包括可接受使用政策、跨职能治理委员会、数据隔离措施，以及“人在回路”原则——…

近年来，非车险领域风险减量服务成为财险业转型升级的重要方向。原银保监局2023年发文明确鼓励保险公司向投保企业提供风险减量服务，要求行业从“事后赔付”向“事前防控”延伸。一项针对安责险等重点险种的课题研究，系统梳理了当前服务的短板、创新模式及实践路径，为行业高质量发展提供了有益参考。 当前痛点：三大短板制约服务效能研究指出，非车险风险减量服务面临突出挑战：一…

将非结构化法律文本自动转化为可推理的形式化本体，是知识工程领域的长期挑战。寿险合同为此提供了一个理想的试验场——条款中交织着实体（投保人、受益人）、事件（身故、理赔）、财务约束（保额、保费）和时间条件（除外期），且大量信息隐含于复杂条款中，难以直接提取。 一篇典型条款写道：“受益人有权在投保人身故时获得50,000美元一次性给付。”形式化表示需建模支付事件、…

非寿险准备金评估中，链梯法（Chain-Ladder）因其简便稳健而长期占据主导地位。然而，它基于聚合数据（如按事故年、进展年汇总的累积赔款），难以充分利用个别索赔的丰富信息。近年来，机器学习在个别索赔准备金领域虽有探索，但面临数据外推、偏误控制等难题。这篇论文（Richman & Wüthrich, 2026）提出了一种创新思路：通过重构链梯法的估…

1940年3月15日第2卷第3期《保险月刊》“大学保险论文选”一栏，刊发尤祥澜的文章《推进保险事业》。 文章摘要如下： “保险事业在中国已是一种重要的事业，它随着社会的发展，日渐的感到需要和重要，但是中国的保险事业目前仍不能和英美各国同日而语的，如英国是火险保额最大的一国，美国寿险保额最大，总数竟超出全国储蓄银行存款的总数，由此可见，英美各国保险事业之发达了…

社会人士常有因偶然事故之发生，以致经济发生恐慌，甚至因此而使今日处境富裕之人，明日成为依赖之残废人，或竟为赤贫者。为欲补救此种不幸之个人严重危险及困苦起见，于是由多数个人凭经济互相之联系，共同协力，以组织保险机关，互相分担任何个人所遭遇之危险及困难，而予以经济之救助，以赔偿其损失，各个人依据一定之标准，支付一定之保费，保险行为于是予确立。 人寿保险者，乃一种…