农业保险
-
食品农业风险报告:保险认知与保障缺口
WTW《2026全球食品、饮料与农业风险报告》揭示了一个令人警惕的现象:企业对保险覆盖的认知与实际保障之间存在显著脱节。50%的受访者声称购买了供应链风险专项保险,但市场上并不存在覆盖“非损害营业中断”的单一供应链保单;45%称购买了声誉风险保险,而此类产品尚属新兴,实际普及率远低于此。更可能的解释是,企业将货运险误认为供应链保障,将产品召回险等同于声誉险—…
-
深度学习助力作物产量预测,赋能农业保险评估
该论文提出一种新型预测框架(LYRA-RaTAR),通过融合多尺度时序建模与检索增强技术,大幅提升了美国县域级玉米产量预测的准确性。虽然核心属于农业遥感与机器学习领域,但其研究成果对农业保险评估具有直接支撑价值。 技术突破:传统模型在大范围、长时序预测中常因空间异质性和年际波动失效。新模型采用双重架构——GRU捕捉日尺度生长动态,跨年注意力机制提取长期依赖(…
-
多保障水平农业保险:农户选择与差异化补贴
我国农业保险长期存在保障水平单一、产品同质化问题,难以满足不同规模农户的风险管理需求。本研究基于安徽、湖北水稻种植户调研数据,模拟了75%~100%六档保障水平的产量保险,实证分析农户选择行为及补贴影响,得出以下核心结论: 经营规模与保障水平选择呈“倒U型”关系。 随着种植规模扩大,农户对保障水平的选择先升后降,拐点约在2450亩。初始阶段,规模扩大带来自然…
-
农业数据基础设施对作物保险的制约与启示
印度Pradhan Mantri Fasal Bima Yojana(PMFBY)作物保险计划,本意通过遥感、移动应用和数字产量报告实现技术赋能,但实施中仍严重依赖传统作物切割实验(CCE),数字产量估算系统(如YES-TECH)仅部分落地。其结果是,村庄或保险单元级别的颗粒化、地理参考、机器可读的产量数据十分有限,且产量观测与地籍单元之间缺乏空间关联,难以…
-
农业保险助力乡村振兴发展
本期刊聚焦农业保险在乡村振兴中的关键作用,结合2025年中央一号文件精神,系统梳理了我国农业保险的发展成效、多层次体系建设及未来方向。 一、政策红利持续释放2025年中央一号文件首次提出“降低产粮大县农业保险县级保费补贴承担比例”,旨在减轻基层财政压力,扩大完全成本和收入保险覆盖面。同时明确“健全多层次农业保险体系”,从“发展”到“健全”的表述升级,标志着农…
-
0923 | 美国《联邦农作物保险法案》
1938 年,美国国会通过《联邦农作物保险法案》,由美国联邦农业保险公司直接向农民提供农业保险。但是早期的努力并不十分成功,原因在于保险项目成本高、参保率低。总之,在 20 世纪 30-40 年代,美国农业保险涵盖的作物品种少、覆盖地区少,保险参与率低、成本高。(图/1938年《联邦农作物保险法案》、1938 年 5 月,佐治亚州欧文维尔农场之一正在种植烟草…
-
0504 | 法国农业保险互助社
1840年12月22日,在法国一个名叫Mions的村庄,几户农民为了全面应对火灾、水灾等自然灾害发生,自发成立了法国第一家农业互助保险合作社,并设立了相应的保险基金,根据农业互助保险合作社事先约定,当入会社员遭受火灾、水灾等自然灾害时,农业互相保险合作社会按照事前约定的事项给予一定比例的补偿,其成功做法迅速在法国广大农村中产生了极强的示范效应,于是,农业互助…
-
0326 | 德国互助性雹灾保险公司
1791年,德国北部的布伦瑞克地区农民成立了世界上第一个农业互助保险机构 — 互助性雷灾保险公司。1797年,德国东北部的梅克伦堡雹灾保险协会成立,并签发了世界上最早的种植业保险契约,以庄稼遭雹灾为保险标的。这些初级的农业保险组织大都采用互助共济、均摊损失的原则。(图/德国科隆冰雷保险公司股票)