本研究以尼日利亚为案例，考察发展中国家AI治理中的伦理风险、监管缺位与机构准备度。通过对27名法律从业者的半结构化访谈及7名来自金融、保险、公司法等领域专业人士的焦点小组讨论，发现：AI在信贷评分、预测性警务等关键领域被无监管使用，存在算法偏见和数据隐私风险；现有法律框架缺乏可执行性，机构认知与技术能力不足，公众对AI治理信任度低。
受访者普遍反对直接移植欧美监管模式，主张“全球本土化”——结合本国基础设施、文化与社会经济条件，分阶段、分领域推进监管，例如先从低风险行业试点。研究强调，负责任的AI治理需以透明性、问责制、人机协同及公共教育为基础，并建议通过监管沙盒和公私合作弥合知识与能力鸿沟。尽管受访者对AI提升效率持谨慎乐观，但前提是建立强有力法律监督与本地化适配框架。该成果为发展中国家制定包容、适应性的AI政策提供了实务参考。
发布者：保险日报，转转请注明出处：https://www.insurdaily.com/archives/6633.html
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