洪水是全球保险业面临的最严峻自然灾害之一，单次巨灾事件常造成数百亿美元损失。然而，传统理赔流程仍高度依赖人工现场查勘，效率低下且成本高昂。ALTIS系统提出了一种基于Sentinel-1合成孔径雷达卫星影像的自动化洪水定损分级方案，可在灾后24至48小时内输出财产级损失评分。
该系统通过五个处理阶段将原始雷达影像转化为理赔决策清单：预处理、洪水范围检测、水深估算、财产级损失评分以及分级输出。其核心创新在于，不追求像素级测绘精度，而是直接服务于保险运营需求——输出一份按预估损失严重程度排序的财产清单，并附带置信度评分，供理赔管理系统直接调用。
ALTIS引入了两个保险专属评估指标：查勘缩减率衡量在特定召回率下可避免的现场查勘比例；分级效率评分综合权衡召回率与查勘效率。在2017年哈维飓风案例中，系统被设计可在保持90%高严重性索赔召回率的同时，消除约52%的不必要现场派遣——对应哈里斯郡82,000件报损案件，潜在节省查勘成本超1200万美元，而单次事件计算成本不足1美元。
系统输出与行业主流理赔平台兼容，直接将财产分级为“立即派遣”、“预约查勘”和“远程结案”三档。ALTIS的意义在于，将卫星遥感从学术测绘工具转化为保险公司可实时使用的决策支持系统，为巨灾响应提供了规模化、低成本的技术路径。
发布者：保险日报，转转请注明出处：https://www.insurdaily.com/archives/6827.html
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