风险管理
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AI健康管理重塑保险业风险减量新逻辑
AI健康管理的规模化发展正在深刻改变保险业的风险管理范式,从“事后补偿”向“主动预防”延伸,为健康险与寿险的定价、风控和服务创新提供全新工具。 数据驱动精准定价。 AI通过对血糖、心电、睡眠等多模态连续数据的建模,可动态评估个体健康风险,替代传统依赖年龄、性别等静态因子的定价模式。例如连续血糖监测结合AI趋势算法,能提前预警高危波动,为保险公司提供更真实的被…
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疫情死亡率冲击的长期效应与寿险风险管理
COVID-19大流行不仅造成即期死亡高峰,更对特定死因产生持续数年的“长尾”影响。最新死亡率模型研究发现,不同死因的冲击衰减模式差异显著:COVID-19相关死亡初始冲击最大但快速消退,而循环系统疾病和外部原因(如事故、药物过量)的死亡率在2021—2022年仍持续偏高,衰减缓慢。 对寿险公司而言,这一发现具有重大精算意义。传统死亡率模型通常假设冲击为暂时…
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保险风险管理和韧性相关的气候指数综述(英文)
气候变化正使极端事件更频繁、更剧烈,保险业站在风险最前线。传统精算依赖历史经验,但气候风险具有非平稳性——过去不再是未来的可靠指南。气候指数应运而生,将复杂气候数据转化为可操作指标,为保险风险评估、管理和韧性建设提供新工具。然而,指数种类繁多、设计目的各异,如何有效应用于保险场景仍是挑战。【原文下载,请在文末扫码加入知识库】 六大类气候指数:功能各异的工具箱…