失业保险

该研究系统评估了三种AI工具在跨州法定调查任务中的表现，测试场景为美国50个州的失业保险（UI）法律。结果显示，定制化检索系统STARA准确率达83%（经人工复核修正后为92%），显著优于Westlaw AI（58%）和Lexis+ AI（64%）。研究发现，商业平台存在输入长度限制、推理错误和检索遗漏等缺陷，而STARA通过保留法律文本层级结构、运用正则过…

——基于失业保险裁决的实证研究 核心问题 人工智能系统在缺乏充分信息时仍给出自信结论，这种现象被称为“事实性妄下断言”（factual presumptuousness）。在法律裁决中，判断证据是否充足是核心任务，但主流AI模型往往在不具备足够事实支撑时便匆忙决定。失业保险（UI）裁决正是典型场景：每年数百万申请人的资格判定，常因信息不全而陷入困境。错误的自…