大数据

道路风险地图系统是保险业运用大数据模型赋能车险风控的典型实践。在中国银保信统一部署下，陕西保协整合交管与保险理赔数据，基于时间、空间、险种、赔款金额、是否人伤、水淹车等十余个维度构建车险理赔数据集，通过机器学习算法预测道路风险值，实现风险可视化。 核心功能： 系统以百分制量化每条道路的风险水平。2024年陕西共识别高风险路段1301条、中风险24210条，西…