保费
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机器学习与频率-严重性分解在车险定价中的应用
保险纯保费预测是车险定价的核心,直接影响组合盈利性与费率公平性。传统精算实践普遍采用频率-严重性分解框架,将纯保费拆解为预期索赔频次与平均索赔强度,分别建模后再合并。该方法契合索赔过程的双重随机性,兼具可解释性与灵活性。 本研究基于法国车险数据,对比了传统广义线性模型(GLM)与机器学习方法(XGBoost)在频次、强度及纯保费预测中的表现。主要发现如下: …
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2020—2026年5月中国保险业保费走势分析
截至2026年5月,全行业原保险保费累计收入约1.18万亿元,同比增长约14%。从年度走势看,2020—2025年保费总量从4.5万亿级逐步攀升至约5.5万亿级,2026年前五个月增速加快,反映需求回暖。 人身险仍占主导,健康险增长突出。 2026年1—5月人身险保费约9,742亿元,占总保费82%,其中寿险约8,609亿元,健康险约1,092亿元。健康险自…