人工智能
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人工智能责任保险中的因果关系判定:基于模型可解释性的规则设计
人工智能侵权责任保险的核心理赔难点在于因果关系判定——损失结果是否由承保风险所致。由于AI模型存在“黑箱”特征,传统近因原则面临适用困境。本文提出以模型“可解释性”为基准,将AI分为三类,差异化适用因果关系规则。 白箱AI(完全可解释):决策逻辑透明,事故原因与效力占比可明确查明。若多个近因兼有“承保风险”与“除外风险”,优先适用 “比例分配”规则,按各自效…
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AI销售助手:保险实时通话的智能支持方案
SalesCopilot是一套专为实时销售通话设计的人工智能系统,其核心能力在保险销售场景中得到验证。保险代理人面对数十种产品、数百项条款和费率时,客户提问常需手动查库,平均每次耗时25—65秒,造成通话尴尬停顿。 该系统通过流式语音转文字、大语言模型问题检测和检索增强生成三项技术联动,将回应时间压缩至实测均值2.8秒,较人工查库提速14倍,复杂跨产品对比问…
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人工智能入门指南:面向公众投资者,从AI意识到AI准备
世界银行集团财库与韩国银行储备管理集团联合发布的《人工智能入门指南:面向公众投资者》,为央行、主权财富基金和公共养老金等机构提供了AI应用的系统框架。报告指出,AI已从实验阶段转向生产阶段,正重塑资产管理中的信息提取、风险管理和决策流程。【原文下载,请在文末扫码加入知识库】 行业趋势:从实验到部署 调查显示,过去两到三年间多数领先资产管理公司已建立AI治理框…